如何解决在Python中递归计算字母字符串s和t的数量
我必须递归地或用列表理解来计算两个给定字符串的 lingo 得分。两个字符串共享一个永远的字母。
我尝试过这样做，但是只有在s [0]位于t的情况下才起作用，但是否则它不执行应有的作用，并且我看不到这里实际上出了什么问题。
def count(e,L):
lc = [1 for x in L if x == e]
return sum(lc)
def lingo(s,t):
if s == '' or t == '':
return 0
elif s == t:
return len(s)
if s[0] in t:
lc = [count(s[x],t) for x in range(len(t))]
return sum(lc)
else:
#remove s[0] and try again
lingo(s[:1],t)
这些断言与赋值有关：
assert lingo('diner','proza') == 1
assert lingo('beeft','euvel') == 2
assert lingo('gattaca','aggtccaggcgc') == 5
assert lingo('gattaca','') == 0
解决方法
最明显的错误
您在代码的最后一行缺少return语句。代替：
else:
#remove s[0] and try again
lingo(s[:1],t)
应该是：
else:
#remove s[0] and try again
return lingo(s[:1],t)
代码中的冗余
以下代码段是不必要的：
elif s == t:
return len(s)
尽管这会返回正确的结果，但这是一种特殊情况，对一般情况没有特别帮助。在大多数情况下，s和t会有所不同；并且当它们相等时，用于计算它们的共享字母数量的逻辑也应该起作用。
算法逻辑错误
此行代码高度可疑：
lc = [count(s[x],t) for x in range(len(t))]
首先，x在t的长度范围内，但是用作s的索引。如果t长于s，这将立即引发IndexError异常。如果t短于s或与assert lingo('beeft','euvel') == 2
相同，那么它不会引发异常，但是很可能会返回错误的结果。
请注意提供的这个有趣的测试用例：
'e'字母'beeft'在'euvel'中出现两次，在count(s[1],t) + count(s[2],t)中出现两次，结果为2。但是，如果您计算'e'，则会发现值4。这这是因为s的第一个t在'e'中被发现了两次，而s的第二个t在min(s.count(s[0]),t.count(s[0]))中也被发现了两次。
Janecx's answer提供了一种认真解决此问题的方法。您需要了解def lingo(s,t):
s = sorted(s) # this doesn't modify the original string,it makes a local copy
t = sorted(t) # this doesn't modify the original string,it makes a local copy
result = 0
i = 0
j = 0
while (i < len(s) and j < len(t)):
if s[i] == t[j]:
result += 1
i += 1
j += 1
elif s[i] < t[j]:
i += 1
else:
j += 1
return result
背后的逻辑。
其他python解决方案
现在，您绝对要使用递归和列表推导。如果您对解决问题的其他方式感兴趣，可以使用以下不同的算法。
对字符串进行排序（排序是一种功能强大的工具，可轻松解决许多问题）
N log N + M log M 复杂度分析：排序采用import collections
def lingo(s,t):
return sum((collections.Counter(s) & collections.Counter(t)).values())
个运算，其中N = len（s）和M = len（t）。整个while循环只需要N + M个操作；因为s和t以相同的顺序排序，所以速度很快，因此我们与s中的对应元素在同一时间到达s的元素，因此我们不需要将s的每个元素与t的每个元素进行比较
collections.Counter （专门用于计数事件的python对象）
N + M 复杂度分析：这需要进行&个运算，其中N = len（s）和M = len（t）。计数器只通过对s进行一次计数就可以简单地计算出s中每个字母的出现次数，而对t进行一次就可以计算t中每个字母的出现次数；然后min(...)操作将每个字母的两个计数保持最小值（让人想起Janecx的N * M操作）；然后将所有计数相加。求和仅需进行与唯一字母一样多的操作，对于一个DNA序列，该字母为4。如果是字母，则为26；并且通常在ASCII / Latin-1字符串中最多为256。
递归方法 复杂度分析：进行TextField("Placeholder",text:$text.animation())个操作，其中N = len（s）和M = len（t）。这比其他两种方法要慢得多，因为对于s的每个元素，我们都需要遍历t的每个元素。迭代编写，这将是一个嵌套在第二个for循环内的for循环。
你去了。这段代码做什么？如果字符串之一为空，则返回0。在其他情况下，它找到s和t中s [0]的最小出现次数，然后使用递归计算s [1]的最小出现次数在没有第一个字符的t版本中，依此类推。
def lingo(s,t):
if s == '' or t == '':
return 0
return min(s.count(s[0]),t.count(s[0])) + lingo(s[1:],t.replace(s[0],''))
assert lingo('diner','proza') == 1
assert lingo('beeft','euvel') == 2
assert lingo('gattaca','aggtccaggcgc') == 5
assert lingo('gattaca','') == 0
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