Firebase函数Node.js转换流

如何解决Firebase函数Node.js转换流

我正在创建一个Firebase HTTP函数，该函数进行BigQuery查询并返回查询结果的修改版本。该查询可能返回数百万行，因此在响应HTTP客户端之前，我无法将整个查询结果存储在内存中。我试图使用Node.js流，并且由于需要在将结果发送到客户端之前修改结果，因此我试图使用转换流。但是，当我尝试通过转换流传输查询流时，Firebase函数崩溃并显示以下错误消息：finished with status: 'response error'。

我的最小可重复示例如下。我正在使用缓冲区，因为我不想一次处理一行（块），因为我需要进行异步网络调用来转换数据。

return new Promise((resolve,reject) => {
    const buffer = new Array(5000)
    let bufferIndex = 0
    const [job] = await bigQuery.createqueryJob(options)
    const bqStream = job.getQueryResultsstream()

    const transformer = new Transform({
        writableObjectMode: true,readableObjectMode: false,transform(chunk,enc,callback) {
            buffer[bufferIndex] = chunk
            if (bufferIndex < buffer.length - 1) {
                bufferIndex++
            }
            else {
                this.push(JSON.stringify(buffer).slice(1,-1)) // Transformation should happen here.
                bufferIndex = 0
            }
            callback()
        },flush(callback) {
            if (bufferIndex > 0) {
                this.push(JSON.stringify(buffer.slice(0,bufferIndex)).slice(1,-1))
            }
            this.push("]")
            callback()
        },})

    bqStream
        .pipe(transform)
        .pipe(response)

    bqStream.on("end",() => {
        resolve()
    })
}

解决方法

在响应HTTP客户端之前，我无法将整个查询结果存储在内存中

不幸的是，在使用Cloud Functions时，这正是必须发生的情况。

响应有效载荷有一个documented限制，上限为10MB，当您的代码继续写入响应时，该限制有效地存储在内存中。不支持流式传输请求和响应。

一种选择是将您对云存储中的对象的响应写入，然后将对该文件的链接或引用发送给客户端，以便客户端可以从该对象中完全读取响应。

如果您需要发送大量流式响应，则“云功能”不是一个不错的选择。同样没有限制的Cloud Run也是如此。您将需要研究其他允许直接套接字访问的解决方案，例如Compute Engine。