如何使用python中的semopy包获得标准化的因子负载？

如何解决如何使用python中的semopy包获得标准化的因子负载？

我正在使用semopy python软件包进行验证性因素分析，并且有两个问题：

1. 如何获得标准化的因子载荷？
2. 是否可以获取修改索引（以帮助逐步修改模型）？
3. 如何获取因素之间的相关性？

解决方法

1. 用于 inspect 方法的布尔参数 std_est ，该参数将标准化的估计列添加到带有参数估计值的返回DataFrame中。
2. 请参阅semopy网站上的Fit Indices
3. 您是说要通过潜在因素方差“标准化”协方差吗？如果是这样，您可以使用以下代码段：

$(document).ready(function () {
    $('#FirstContactDate').datepicker({
        changeMonth: true,changeYear: true,showButtonPanel: true,selectedMonth: true,selectOtherMonths: true,numberOfMonths: 1,dateFormat: 'dd/mm/yy',onClose: function (dateText,inst) {
            $(this).datepicker('setDate',new Date(inst.selectedYear,inst.selectedMonth,1));
        }
    });
    $("#FirstContactDate").focus(function () {
        $(".ui-datepicker-calendar").show();
    });
});