从GaussianProcessor迁移到GaussianProcessRegressor

如何解决从GaussianProcessor迁移到GaussianProcessRegressor

我正在尝试使用scikit-Learn库迁移一些旧的python代码

这样做时,我遇到了GaussianProcess类,该类现在已完全重新实现为GaussianProcessRegressor

我能够通过替换获得运行脚本

self.f = GaussianProcessRegressor()

使用

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除了现在,我在调用dict()时得到完全不同的结果。

有什么想法如何使用新的API转换自相关方法(corr)和不同的theta值?

我发现this topic谈论的是几乎相同的问题,但显然作者对不考虑旧参数表示满意,this topic也很好地说明了问题,但没有提供明确的答案。

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