如何解决在整体中找到模型的最佳组合
我目前正在研究二进制分类问题,并使用以下分类器构建了一个整体: AdaBoost XGBoost Catboost 随机森林 逻辑回归 支持向量分类器 神经网络
我现在想使用各种集成方法(例如VotingClassifier,Averaging或StackingClassifier)来评估这些结果。
我现在的问题是,是否有可能找到上述模型的最佳组合而无需手动测试它们。 为此目的是否有特殊的搜索方法为您提供最佳的分类器组合?
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