nilearn绘图不打印标签

如何解决nilearn绘图不打印标签

我正在使用以下代码来绘制相关矩阵。

from nilearn import plotting
import matplotlib.pyplot as plt

def plotMatrix(matrix,plot_path,labels,title,ticks,vmin,vmax):
    """Plot matrix. 
    param matrix: two dimensional array. The matrix to plot
    param plot_path : string. Full path and name of the plotting picture
    param labels: list. The labels 
    param title: string. The title of the plot
    param ticks: list. The ticks of the plot
    vmin: float. Minimum value
    vmax: float. Maximum value
    return: None
    """
    ticks = list(map(lambda x: x - 0.5,ticks))
    ticks_middle = [(((ticks[i+1]-ticks[i]) / 2 ) + ticks[i]) for i in range(0,len(ticks)-1)]
    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_size_inches(16.5,9.5)
    plt.yticks(ticks_middle,list(labels))
    plt.xticks(ticks_middle,list(labels),rotation = 55,horizontalalignment='right')
    ax.xaxis.set_minor_locator(plt.FixedLocator(ticks[1:]))
    ax.yaxis.set_minor_locator(plt.FixedLocator(ticks[1:]))
    ax.grid(color='black',linestyle='-',linewidth=1.2,which='minor')
    plt.title(label = title,fontsize = 20)
    for item in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
        item.set_color(labelToColorDic[item.get_text()])
        item.set_fontsize(14)
    #plt.show()
    plotting.plot_matrix(matrix,colorbar=True,axes = ax,vmin=vmin,vmax=vmax)
    fig.savefig(plot_path)
    plt.close()

输出应该如下图所示：Correlation matrix with labels 但我得到没有标签的矩阵。如果在 plotting.plot_matrix 之前添加 plt.show（），我会得到一个空矩阵，但标签上有标签，如下图所示： Empty correlation matrix with labels。 这段代码一年前就起作用了，所以可能是由于新版本引起的，但是我不知道是什么原因造成了这种差异。 有任何想法吗？ 我也愿意提出建议，用我需要的标签绘制相关矩阵。