如何解决向线图R添加多条回归线
这是我正在使用的线性模型:
blk.lm <- lm(formula = YEARS ~ AGE + AGE2,data = BLKFRIDAY)
我想用ggplot2创建一个图,该图将YEARS
的{{1}}与AGE
的{{1}}进行比较,其中YEARS
只是{ {1}}。我的目标是查看线性模型还是二次模型最适合我的数据。
如何设置一个图,其中有两条回归线,分别是AGE2
,然后是AGE2
以进行比较?
解决方法
以下是diamonds
中的ggplot2
数据集的示例:
library(ggplot2)
ggplot(diamonds,aes(x = carat,y = price)) +
geom_point() +
geom_smooth(formula = y ~ x,se = FALSE,method = "lm") +
geom_smooth(formula = y ~ I(x^2),method = "lm",color = "red")
# I(x^2) is needed because x^2 is interpreted as x * X - the interaction of x with x
请注意,红线是弯曲的,因为它相对于carat
是非线性的。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。