如何从规范化的顶点裁剪正方形图像

如何解决如何从规范化的顶点裁剪正方形图像

我正在使用此代码来识别照片的顶部和底部：（截至目前，我只使它工作于顶端。一次只做一件事；））

def get_file(path):
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    
    for images in os.listdir(path):
        # # Loads the image into memory
        with io.open(images,"rb") as image_file:
            content = image_file.read()

        image = types.Image(content=content)

        objects = client.object_localization(image=image).localized_object_annotations

        im = Image.open(images)
        width,height = im.size

        print("Number of objects found: {}".format(len(objects)))
        for object_ in objects:
            if object_.name == "Top":
                print("Top")
                l1 = object_.bounding_poly.normalized_vertices[0].x
                l2 = object_.bounding_poly.normalized_vertices[0].y
                l3 = object_.bounding_poly.normalized_vertices[2].x
                l4 = object_.bounding_poly.normalized_vertices[3].y
                left = l1 * width
                top = l2 * height
                right = l3 * width
                bottom = l4 * height
        
                im = im.crop((left,top,right,bottom))
                im.save('new_test_cropped.tif','tiff')
                
                im.show()

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Script to automatically crop images based on google vision predictions of 'tops' and 'bottoms'")
    parser.add_argument('--path',help='Include the path to the images folder')

    args = parser.parse_args()

    get_file(args.path)

打开图像，识别衣服，然后裁剪图像并将其保存到新文件。（从现在开始，它们已在循环中被覆盖，但稍后再解决）我不知道的是如何使农作物的比例为1：1。我需要将它们保存为正方形裁剪，才能放在我们的网站上。老实说，normalized_vertices对我来说毫无意义。因此，为什么会有麻烦。

起始图片：

输出：

所需的输出：

解决方法

“归一化”是指将坐标除以图像的宽度或高度，因此归一化坐标[1,0.5]将指示图像的整个方向（1）和中点（0.5）。

对于1：1的宽高比，您希望right - left等于top - bottom。因此，您想找出需要增加的尺寸（宽度或高度）以及增加多少。

height = abs(top - bottom)
width = abs(right - left)
extrawidth = max(0,height - width)
extraheight = max(0,width - height)

如果为height > width，我们想增加宽度而不是高度。自height - width > 0起，正确的值将输入extrawidth中。但是由于width - height < 0，extraheight将是0。

现在，我们要围绕原始裁剪矩形对称地增加图像的尺寸。

top -= extraheight // 2
bottom += extraheight // 2
left -= extrawidth // 2
right += extrawidth // 2

最后，进行裁剪：

im = im.crop((left,top,right,bottom))

对于您的图片，假设您获得left = 93，right = 215，top = 49和bottom = 205

之前：

之后：