解决难题的算法，可将棋子移到退出位置

如何解决解决难题的算法，可将棋子移到退出位置

我正在寻找一些建议，建议使用什么好的算法来解决带有Javascript的附加图像上的难题，最好是在算法已记录下来并且可能包含JS示例的情况下。

白色棋子可以一次，四个方向移动到灰色斑点中（如果适合） 当较大的白色棋子到达红色退出点时，游戏结束。

这只是为了好玩。

我正在用Javascript制作它，我将使用p5.js来显示它。 我不是在寻找实际的代码解决方案，这是一个有趣的个人练习。

我过去曾尝试过，但是没有用，我记得它花了很多时间来计算出口路径，但几分钟后却找不到。

所示的拼图是一个非常基本的版本，可以理解这个主意，但是每次绘制的板子都会越来越复杂，例如就像在较大的木板上放很多不同大小的白色块。

我知道我可以尝试 breadth-first-search 算法，尽管如此，我不知道如果董事会规模扩大，它是否仍然适合，例如5x7而不是3x3，我不知道如何估算计算机可以找到最短出口路径的排列数量。

通过BFS，我了解到，从给定的董事会状态来看，我需要探索所有可能的分支，每个分支是一个不同的分支，这可能导致数百万个组合，其中每个组合将探讨如果发生什么情况，给定的对象将移至此处而不是此处。

• 我会随机选择要移动的下一块吗？也许不是，由于不断变化，这可能更难调试。也许我会选择从TOP LEFT开始可以移动的第一块。

• 如何防止回归？例如。产生一个已经在其他分支中进行过探索的板子？

感谢您的时间和耐心：）

解决方法

根据http://groups.csail.mit.edu/mac/users/bob/sliding-blocks.pdf，滑动难题通常可以在NP完全问题的世界中占据一席之地，这些问题通常比较麻烦且计算量大（如果可以解决）。这说明了为什么您甚至都很难尝试计算路径。

通常没有通用的方法来解决此类问题，因为每个问题都需要特定的量身定制的解决方案。

在您的特定情况下，尽管我建议尝试一种幼稚的路径查找方法，即首先尝试使部件尽可能接近，然后再进行一次移动，然后尝试将部件推离潜在路径“。 / p>

我希望这可以为您指明正确的方向：-）