如何解决浏览量数字可以按受欢迎程度对术语进行排序?
人们可以在其中查看不同的术语并查看这些术语的某些内容的站点,例如图片集。
我正在尝试设计一种方法,以使用上个月期间每个字词的浏览量为这些字词获得“人气得分”。
会发生什么-少数术语具有很高的页面浏览量,但是90%的单词/术语将只有非常少的页面浏览量... >
因此,如果我对受欢迎程度进行简单的计算,我将得出的结论是,将近80%的术语位于“所有网页浏览量的底部10%”之内,例如
90-100 => 240000 terms
80-90 => 26000 terms
70-80 => 11000 terms
60-70 => 6000 terms
50-60 => 3600 terms
40-50 => 2500 terms
30-40 => 1800 terms
20-30 => 1300 terms
10-20 => 800 terms
0-10 => 200 terms
我想知道是否有一种更智能的计算受欢迎程度的方法,而不是使用简单的综合浏览量细分,还是一些统计方法?
我看到一些解决方案,例如:
https://math.stackexchange.com/questions/41459/how-can-i-calculate-most-popular-more-accurately
http://julesjacobs.github.io/2015/08/17/bayesian-scoring-of-ratings.html
但是这些看起来都不适合这样的事情。
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