如何解决如何使用plm包运行内部回归并为每个组获取不同的系数？
我有以下面板数据，包括支出数据，政府严格程度指数，日期和县的收入四分位数。
# A tibble: 47,898 x 5
countyfips date spend_all GovernmentResponseIndex income_quartile
<fct> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1001 20200112 -0.0831 0 3
2 1001 20200119 0.0038 0 3
3 1001 20200126 0.0917 0 3
4 1001 20200202 -0.00724 0 3
5 1001 20200209 0.00567 0 3
6 1001 20200216 0.125 0 3
7 1001 20200223 -0.0929 0 3
8 1001 20200301 -0.0455 0 3
9 1001 20200308 0.108 5.13 3
10 1001 20200315 0.212 12.8 3
# … with 47,888 more rows
我想进行内部回归分析，并分别获得每个收入四分位数的支出与指数之间的关系。 我尝试了以下方法：
plm_spending_income <- plm(data = Affinity_County_Weekly.csv.p,spend_all ~ GovernmentResponseIndex * factor(income_quartile),model = "within")
这是正确的方法吗？
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