网络x

如何解决网络x

如何扩展此代码以包含不同数量的六角形层？ 我需要一个给定层数m的六边形格子图。 m = 1表示1个正六边形，其侧面为1，以原点为中心，对于m = 2，在初始的正六边形周围添加6个正六边形，对于m = 3，则添加第三层六边形，依此类推。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.hexagonal_lattice_graph(m=2,n=3,periodic=False,with_positions=True,create_using=None)
pos = nx.get_node_attributes(G,'pos')
nx.draw(G,pos=pos,with_labels=True)
plt.show()

解决方法

一个有趣的问题！花了我比预期更长的时间。基本上，函数hexagonal_lattice_graph()产生一个m x n六角形的 rectangular 网格。因此，任务是首先绘制一个大网格，然后删除最外层外部的节点。 我使用距离来确定保留哪些节点，以及删除哪些节点。这更加棘手，因为奇数m和偶数import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt def node_dist(x,y,cx,cy): """Distance of each node from the center of the innermost layer""" return abs(cx-x) + abs(cy-y) def remove_unwanted_nodes(G,m): """Remove all the nodes that don't belong to an m-layer hexagonal ring.""" #Compute center of all the hexagonal rings as cx,cy cx,cy = m-0.5,2*m -(m%2) #odd is 2m-1,even is 2m #in essence,we are converting from a rectangular grid to a hexagonal ring... based on distance. unwanted = [] for n in G.nodes: x,y = n #keep short distance nodes,add far away nodes to the list called unwanted if node_dist(x,cy) > 2*m: unwanted.append(n) #now we are removing the nodes from the Graph for n in unwanted: G.remove_node(n) return G ################## m = 4 #change m here. 1 = 1 layer,single hexagon. G = nx.hexagonal_lattice_graph(2*m-1,2*m-1,periodic=False,with_positions=True,create_using=None) pos = nx.get_node_attributes(G,'pos') G = remove_unwanted_nodes(G,m) #render the result plt.figure(figsize=(9,9)) nx.draw(G,pos=pos,with_labels=True) plt.axis('scaled') plt.show() 的行为略有不同。因此，必须仔细计算中心坐标。

data/marvel/thor

对于m = 3产生以下内容：

并且对于m = 4：

欢迎您！希望上面的解决方案很清楚，并能帮助您前进。