如何训练一个以上训练数据集的keras lstm模型而又不忘记它先前的训练结果？

通常我只有一个训练数据，所以我只做model.fit(x_train1,y_train1)。

如果我想使用两组训练数据来训练模型，该怎么办。我该怎么做model.fit(x_train2,y_train2)，而又不要忘记它对model.fit(x_train1,y_train1)的记忆。

我想到在x_train1之后附加x_train2，在y_train2之后附加y_train1，但是我担心当x_train1和x_train2连接时，当试图拟合开头的数据部分时，模型会滥用x_train1末尾的数据y_train2与x_train2的组合。

如果您不明白我的要求，请发表评论。

fit_generator或train_on_batch会工作吗？