如何重塑MOSEK

如何解决如何重塑MOSEK

我正在尝试将用MATLAB CVX编写的优化代码转换为直接调用求解器MOSEK的Python代码。 我的优化包括以下类型的方程：

|| Ax-b || +正则化器。

x是一个三维变量，需要评估其最佳值。我在MATLAB中将A定义为一个函数，如下所示：

function D = A(X)   

n = size(X,1);
m = size(X,2);
nim = size(X,3);
for t = 1:nim
    temp = X(:,:,t);
    D(:,t) = squeeze(sum(sum(reshape(temp,7,19,19),1),3));
end
end

等等，||| Ax-b ||在MATLAB CVX中成为

norm((vec(A(x)-b)))

现在，当我直接调用MOSEK转换为python时，我写道：

def lseReg(b,I,n,m,d,n1,m1,alpha,beta):
    M = Model("LSE-REG")
    x = M.variable("x",[n,d] )
    t = M.variable("t")
    
    y = M.variable("y",[n1,d])
    for i in range(0,d):
        temp = x.slice([0,i],i])
        temp2 = Var.reshape(temp,[19,7])
        y.slice[[0,i]] =  Expr.sum(Expr.sum(temp2,3),1)
        
    r = Expr.sub(b,y)
    M.constraint(Expr.vstack(0.5,t,r),Domain.inRotatedQCone())
    t2 = M.variable("t2")
    r2 = Expr.sub(I,Expr.sum(x,2))
    M.constraint(Expr.vstack(0.5,t2,r2),Domain.inRotatedQCone())
    #the Objective
    ObjExpr1 = t.asExpr()
    ObjExpr2 = t2.asExpr()
    ObjExpr3 = Expr.mul(alpha,lassoVar(M,x,d))
    ObjExpr4 = Expr.mul(beta,lassoTV(M,d))
    objExpr = Expr.add(ObjExpr1,ObjExpr2,ObjExpr3,ObjExpr4)
    M.objective(ObjectiveSense.Minimize,objExpr)
    return M

但是，我得到了错误：

  File "C:\Users\Anaconda\lib\site-packages\mosek\fusion\impl\_implementation.py",line 13779,in reshape
    return mosek_fusion_Var._reshape_alt_Lmosek_4fusion_4Variable_2_3I(*args)

  File "C:\Users\Anaconda\lib\site-packages\mosek\fusion\impl\_implementation.py",line 13967,in _reshape_alt_Lmosek_4fusion_4Variable_2_3I
    _1 = mosek_fusion_Var._reshape_Lmosek_4fusion_4Variable_2_3I(_0,_1)

  File "C:\Users\Anaconda\lib\site-packages\mosek\fusion\impl\_implementation.py",line 13976,in _reshape_Lmosek_4fusion_4Variable_2_3I
    return (_0._reshape__3I(_1))

  File "C:\Users\Anaconda\lib\site-packages\mosek\fusion\impl\_implementation.py",line 10897,in _reshape__3I
    raise mosek_fusion_LengthError._ctor_S("Shape size does not match variable size")

LengthError: Shape size does not match variable size

这次重塑我在做什么错了？

解决方法

此：

recv

可能会给您一个大小为0的对象

recv

请记住，“ last”索引是所需切片的最后一个元素后面的1。

您无法将内容分配给切片，这是非法的：

revc

相反，您可能想进行约束。

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