在Armadillo中使用列向量代替一维列矩阵有何显着优势？

如何解决在Armadillo中使用列向量代替一维列矩阵有何显着优势？

为了简化和易于维护，我在C ++代码中仅将Armadillo矩阵用于2D和1D数组。例如，我利用了向量初始化器列表 但要在实际使用之前立即将其转换为矩阵：

mat bArray = mat(colvec({0.1,0.2,0.3}));

我的大多数代码都由1D数组组成，只有很少几个地方真正需要2D Armadillo矩阵。

如果将所有（nx1）Armadillo矩阵都转换为（nx1）Armadillo列向量，我将获得显着的性能提升吗？我应该知道这两个数据结构之间还有其他细微差别吗？

解决方法

arma::vec与arma::colvec相同，它们只是Col<double>的typedef。您可以在犰狳源代码的typedef_mat.hpp文件中看到此内容。同样，arma::Col<T>继承自Mat<T>，就像在Col_bones.hpp文件中一样。本质上，colvec只是具有单个列的矩阵。除了避免从临时向量到矩阵的不必要复制之外，您什么都不会获得。尽管也许这是一个举动，但是由于colvec只是暂时的，因此即使获得的收益也微不足道。

尽管如此，如果想要一维数组，则至少为了清楚起见，请使用colvec而不是mat。