形态转换opencv新手提问

如何解决形态转换opencv新手提问

希望大家今天都有美好的一天。所以我在这里在树莓派上学习python，opencv，我希望有人可以解释下面的代码，我从https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html中读到了内容，但没有解释迭代的含义以及如何选择最好的？以及物体检测有什么用， 谢谢。

for frame in cam.capture_continuous(raw,format="bgr",use_video_port=True):
        frame = frame.array
        hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)
        
        mask = cv2.inRange(hsv,colorLower,colorUpper)
        mask = cv2.blur(mask,(3,3))
        mask= cv2.dilate(mask,None,iterations=5)
        mask= cv2.erode(mask,iterations=1)
        mask= cv2.dilate(mask,iterations=3)
        
        me,thresh = cv2.threshold(mask,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
    
        cnts = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
        center = None

解决方法

无论哪种方式，这都是很明显的概念，如documentation中所述：

迭代次数：应用膨胀的次数。

所以iterations=5意味着我们连续进行了5次扩张。

关于此过程的应用程序，我建议您阅读Eroding and Dilating Tutorial from OpenCV，它非常清楚地解释了这些方法的工作原理，但是绝对的基本原理是我们需要腐蚀和膨胀以去除图像中的噪声，并且闭合不会形成轮廓的“孔”。

此转换的目的是使我们正在寻找的对象具有非常坚固的图像，以便以后检测轮廓。

根据视频，相机功能，分辨率，噪声量等的不同，我们应用的迭代和变换次数的值会有很大差异。您应该进行实验并找到适合您特定情况的最佳方法，或者进行一般的腐蚀+扩张，并期盼最好。