每个功能试验中将调整多少w和b值？有有效数量的网络吗？

我在理解深度学习时遇到了麻烦。我发现深度学习基本上是关于归纳过程的，因此必须对功能进行足够的调整，直到达到正确的目标。但是我不知道在每个试验中应将w和b值更改多少。调整有什么规则吗？如果没有，那有什么把戏吗？例如，一些通常使用的公式。

而且，是否有更多的网络始终表现更好？我知道单层不能击中多层目标，但是我不知道3层是否比2层好。