连体神经网络用于结构化数据

我是深度学习的新手，我正尝试使用结构化数据实施暹罗神经网络。这是数据集的摘要：我有15个主题的EEG数据（频率从1到50-被用作特征），“ n”没有。的试验标签为0（正常）或1（异常）。在试验（T1，T2 ....，Tn）中，有50个具有不同行长的特征。

有人可以建议我继续进行下去的方法吗？虽然我在网上搜索，但使用结构化数据找不到与暹罗网络有关的任何参考。

如果您需要任何澄清或希望我改善问题，请发表您的评论。我想更正此问题，并以更多的门外汉和适当的方式进行修改。

谢谢。