尝试使用Folium CircleMaker进行绘图

如何解决尝试使用Folium CircleMaker进行绘图

我发现了一个非常有趣的帖子，试图适应我的数据。这是帖子的链接。

https://alysivji.github.io/getting-started-with-folium.html

这是我正在测试的代码。

import pandas as pd
import gmplot
import matplotlib.pyplot as plt
import folium
from folium import plugins
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('C:\\Users\\ryans\\OneDrive\\Desktop\\business.csv')

m = folium.Map([43.7181557,-79.5181415],zoom_start=11)
m

new_df = df[['longitude','latitude','address']].copy()
new_df.dtypes

# mark each station as a point
for index,row in df.iterrows():
    print(row)
    folium.CircleMarker([new_df['latitude'],new_df['longitude']],radius=15,popup=new_df['address'],fill_color="#3db7e4",# divvy color
                       ).add_to(m)

# convert to (n,2) nd-array format for heatmap
stationArr = df[['latitude','longitude']].to_numpy()

# plot heatmap
m.add_children(plugins.HeatMap(stationArr,radius=15))
m

我遇到此错误。

ValueError: Location should consist of two numerical values,but 0       33.522143
1       43.605499
2       35.092564
3       33.455613
4       35.190012
   
9994    43.629300
9995    36.219236
9996    36.035749
9997    36.148016
9998    43.779707
Name: latitude,Length: 9999,dtype: float64 of type <class 'pandas.core.series.Series'> is not convertible to float.

这是我的数据类型。

longitude    float64
latitude     float64
address       object

最后，这是我的new_df的示例。

       longitude   latitude                         address
0    -112.018481  33.522143     2818 E Camino Acequia Drive
1     -79.652289  43.605499            30 Eglinton Avenue W
2     -80.859132  35.092564       10110 Johnston Rd,Ste 15
3    -112.395596  33.455613   15655 W Roosevelt St,Ste 237
4     -80.887223  35.190012  4209 Stuart Andrew Blvd,Ste F
         ...        ...                             ...
9994  -79.625725  43.629300           1135A Crestlawn Drive
9995 -115.278133  36.219236               3240 N Durango Dr
9996 -115.153343  36.035749       7400 Las Vegas Blvd S Ofc
9997 -115.164513  36.148016                2101 Western Ave
9998  -79.418050  43.779707     28 Finch Avenue W,Unit 109

我该如何解决？

解决方法

多玩一点之后，我想到了这个。

X = df[['longitude','latitude','name']].copy()
# mark each station as a point
for index,row in X.iterrows():
    folium.CircleMarker([row['latitude'],row['longitude']],radius=15,popup=row['name'],fill_color="#3db7e4",# divvy color
                       ).add_to(m)

# convert to (n,2) nd-array format for heatmap
stationArr = df[['latitude','longitude']].to_numpy()

# plot heatmap
m.add_child(plugins.HeatMap(stationArr,radius=15))
m

这似乎很好。

我从不理解这些不是真实错误的“假错误”。错误：无法转换为浮点数。好吧，它已经是浮点数了，因此机器不应该尝试进行某种转换。