如何解决为什么PyroPPL中的`Distribution`类具有`log_prob`方法而不具有`prob`方法？
在PyroPPL中，存在一个抽象distribution类，该类具有一个sample()方法和一个log_prob()方法。通过log_prob()方法，您可以评估给定标量或值数组的分布的对数概率密度。我很惊讶，但是没有prob()方法。这意味着，每当您希望评估概率密度时，都需要以菊花链方式使用log_prob()方法和exp()方法。没有prob()方法的原因是什么？假设评估给定分布的概率密度将是常见的操作，对吗？
我对PPL来说还很陌生，所以这在其他PPL中是常见选择吗？
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