如何解决针对用户特性的PredictionIO类似产品推荐
我将“预测”与类似产品一起使用。我像示例中那样添加数据。
原始代码示例:https://paste.ubuntu.com/p/kW9kSdh3XZ/
对于基于此处示例的查询:https://predictionio.apache.org/templates/similarproduct/quickstart/
示例:
curl -H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "items": ["program54"],"num": 10}' \
http://localhost:8000/queries.json
结果:
{“ itemscores”:[{“ item”:“ program1”,“分数”:1.1153550716504106},{“ item”:“ program2”,“分数”:1.1153550716504106]]}
“预测相似产品引擎”要求我输入购买或查看的数据。但是我的一些用户没有购买和查看它。因此,我无法为这些用户提供建议。
我希望根据用户特征提出建议。 (entityType:用户)
我发现了这一点: https://predictionio.apache.org/templates/similarproduct/recommended-user/
但这与我的要求无关。我希望它建议entitiyType:item。
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