如何解决为什么在Edmonds Karp算法中使用BFS，这会使Ford Fulkerson更好？
因此，当我研究Edmonds Karp算法时，它指出Edmonds Karp使用BFS，因此复杂度不取决于流量值，但是我不明白BFS有何帮助？
解决方法
非正式地，当E–K沿着路径推动流动时，路径中的每个节点都比其前任（距离是相对于未加权残留电弧图定义的）离源头更远。关键不变性是没有节点更接近源。作为F–F的实例，EK将使路径上的一条弧饱和，该弧的尾部距离为d，头的距离为d + 1。为了使该弧再次变为残差，我们必须在反向弧上推动流，这要求尾部移动到距离d + 2。距离的上限为| V | -1，因此这不能发生任意次，就像具有无理权重的F–F一样。随后的push-relabel算法通过每次都不重新计算从头开始的最短路径距离来扩展这种直觉。
（有人告诉我CLRS有正式证明。）
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