如何解决我有一个充满了一些NaN列表的数据框，有什么办法可以摆脱方括号？
就像标题中所说的那样：我有一个充满List和NaN的数据框，所有值都是List，因为我使用defaultdict（list）是因为我有一些包含多个信息的字段。
现在，由于我已将数据集转换为结构化格式，因此需要从数据框中删除方括号。我不想使用explode来创建多行，但只想删除[]，就可以将其保留在同一列的同一行中。
我已经尝试了以下内容，但也失败了，如果有人可以像使用函数一样，一次帮助我对整个数据帧执行此操作，我将不胜感激。
这是我尝试从单个列的单个值中删除“ []”的地方，但它只返回NaN：
![This is where I try to remove the '[]' from a single value of a single column but it just returns NaN](https://i.stack.imgur.com/vKUJ1.png)
解决方法
由于像这样的列表['orange'，'apple'，'banana']可以转换为像这样的字符串“ ['orange'，'apple'，'banana']”，因此您只需应用一个该函数完全取代了括号：
df['yourcolumn'] = df['yourcolumn'].map(lambda single_item: str(single_item).replace('[','').replace(']',''))
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