将子字段的字典合并到一个字典中

如何解决将子字段的字典合并到一个字典中

想象一下，我有以下字典，对于每条记录（数据行），我想将子字段的字典合并为一个字典。所以最后我有一个字典列表。每条记录一个。

Data = [{'Name': 'bob','age': '40’}
        {'Name': 'tom','age': '30’},{'Country’: 'US','City': ‘Boston’},'City': ‘New York},{'Email’: 'bob@fake.com','Phone': ‘bob phone'},{'Email’: 'tom@fake.com','Phone': ‘none'}]
               
Output = [
{'Name': 'bob','age': '40’,'Country’: 'US','City': ‘Boston’,'Email’: 'bob@fake.com',{'Name': 'tom','age': '30’,'City': ‘New York','Email’: 'tom@fake.com','Phone': ‘none'}
]

解决方法

我知道您知道哪本词典与Bob相关，而哪本词典与Tom有关，按其位置：偶数位置的词典与Bob相关，而奇数位置的词典与Tom相关。

您可以使用% 2检查数字是奇数还是偶数：

Data = [{'Name': 'bob','age': '40'},{'Name': 'tom','age': '30'},{'Country': 'US','City': 'Boston'},'City': 'New York'},{'Email': 'bob@fake.com','Phone': 'bob phone'},{'Email': 'tom@fake.com','Phone': 'none'}]
bob_dict = {}
tom_dict = {}
for i,d in enumerate(Data):
  if i % 2 == 0:
    bob_dict.update(d)
  else:
    tom_dict.update(d)
Output=[bob_dict,tom_dict]

或者：

Output = [{},{}]
for i,d in enumerate(Data):
  Output[i%2].update(d)

第二种方法不仅编写时间短，而且如果有两个以上的人，则执行更快，则更容易扩展。

将列表分为两个以上的词典

k = 4 # number of dictionaries you want
Data = [{'Name': 'Alice',{'Name': 'Bob',{'Name': 'Charlie',{'Name': 'Diane',{'Country': 'UK','City': 'London'},'City': 'Oxford'},{'Email': 'alice@fake.com','Phone': 'alice phone'},'Phone': '12345'},{'Email': 'charlie@fake.com','Phone': '0000000'},{'Email': 'diane@fake.com','Phone': 'none'}]
Output = [{} for j in range(k)]
for i,d in enumerate(Data):
  Output[i%k].update(d)

# Output = [
#  {'Name': 'Alice','age': '40','Country': 'US','City': 'Boston','Email': 'alice@fake.com',#  {'Name': 'Bob','age': '30','City': 'New York','Email': 'bob@fake.com',#  {'Name': 'Charlie','Country': 'UK','City': 'London','Email': 'charlie@fake.com',#  {'Name': 'Diane','City': 'Oxford','Email': 'diane@fake.com','Phone': 'none'}
#]

另外，而不是硬编码k = 4：

如果您知道字段数但不知道人数，则可以通过将字典的初始数量除以字典类型的数量来计算k：

fields = ['Name','Country','Email']
assert(len(Data) % len(fields) == 0)    # make sure Data is consistent with number of fields
k = len(Data) // len(fields)

或者，您也可以通过计算k字段中出现的次数来计算'Names'：

k = sum(1 for d in Data if 'Name' in d)