如何解决时间序列问题应使用哪种回归？
data = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')
plt.scatter(data['date'],data['sales'])
数据只有2个特征（“日期”，“销售”），我想训练一个模型并预测“销售”。
分布每次都是相关的，也许是高斯或某种东西（这就是我得到的）。
有没有这种回归或我应该使用什么？
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