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从稀疏向量列表中计算平均向量的最快方法是什么?

如何解决从稀疏向量列表中计算平均向量的最快方法是什么?

我所拥有的:

一些形状为1x5000的NumPy稀疏csr_matrix矩阵的python列表。它们实际上是数值向量。

例如:

vectors = [
  csr_matrix(...),csr_mstrix(...),...
]

我想要的:

以最快的方式计算均值/平均向量。

我目前正在做什么:

sum(vectors) / len(vectors)

问题:

cpu核或多核的优化解决方案是什么?

一个解决方案的例子将不胜感激!

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