如何在R h2o.ai中执行分层随机拆分？

我喜欢ml的h2o.ai工具。它是Java，但是很熟悉并且做得不错。

以下是有关分层拆分的一般信息：

我有一个非常不平衡的变量，因此我需要在h2o.ai中基于R-gui对该变量进行数据分层分层。有办法吗？

在h2o.ai工具中用于拆分数据的R命令是这样的：

splits = h2o.splitFrame(mydata,ratios=myratio,destination_frames=...)

在splitframe变量中没有分层选项。我知道在Flow（运行Java的Web界面）工具中，它们允许使用交叉验证的方法来平衡类，因此在其中的某个位置进行分层拆分。

我讨厌在基本R中执行此操作，因为R中的内存处理不如h2o.ai中有效，并且我的数据量很大。