如何解决从R中的指数AFT模型生成生存数据
我希望使用在指数AFT模型(survreg
对象)中找到的参数来生成数据集
例如说我们有以下模型
library(survival)
survregExp <- survreg(Surv(futime,fustat) ~ ecog.ps + rx,ovarian,dist = "exponential")
coef(survregExp)
(Intercept) ecog.ps rx
6.9618376 -0.4331347 0.5815027
然后,我希望生成一个具有上述beta参数值(-0.433
,0.582
)的数据集。
我在surv_param_sim
包中遇到了survParamSim
函数,但这会生成新的时间/状态变量,而不是一个全新的数据集。
data
包中的imputeYn
函数可从对数正态AFT模型生成生存数据,但是,我找不到为指数AFT模型执行此操作的函数。
谢谢。
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