如何解决Pytorch中距离矩阵的通用计算
我有两个add_action('template_redirect','hooker');
function hooker(){
$id_logged_user = $current_user_id = get_current_user_id();
$table_name = "wp_userMeta";
$results = $wpdb->get_results( "SELECT * FROM $table_name WHERE 'user_id' == $id_logged_user && 'Meta_value' == 1 && 'Meta_key'== 'wpuef_cid_c17');
if($results) {
$wp_user_object = new WP_User($current_user->ID);
$wp_user_object->set_role('my_custom_role');
}
}
形状的张量a和b，我想使用某个距离度量(m,n)计算距离矩阵m。也就是说，我想要d。这有点像m[i][j] = d(a[i],b[j])，但假设通用距离函数cdist(a,b)不一定是p范数距离。有没有通用的方法可以在PyTorch中实现呢？
还有一个更具体的附带问题：是否有一种有效的方法来执行以下指标
dd(x,y) = 1 - cos(x,y)
解决方法
我建议使用广播：由于a,b的形状均为(m,n)，因此您可以计算
m = d( a[None,:,:],b[:,None,:])
d需要在最后一个维度上进行操作，例如
def d(a,b): return 1 - (a * b).sum(dim=2) / a.pow(2).sum(dim=2).sqrt() / b.pow(2).sum(dim=2).sqrt()
（这里我假设cos(x,y)代表x和y之间的归一化内积）
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