Matplotlib分散-imshow偏移量

如何解决Matplotlib分散-imshow偏移量

我在imshow 128 x 128像素上叠加了点的散点图。如果您在这里仔细看：

对象并不总是完全落在相应像素的中心。我在imshow和起源上尝试了不同的插值，但没有任何变化。所以我想我可以覆盖一个网格，看看这个偏移量实际上是多少：

，我注意到网格也恰好落在对象上，而不是imshow像素的中心。上面剧情的脚本是：

   fig = plt.figure(figsize=(15,8))
   plt.imshow(counts_pre[:,:,slice_z],cmap='viridis',interpolation=None)
   plt.scatter(j_index,i_index,s = 0.1,c = 'red',marker = 'o')

   myInterval=1.
   loc = matplotlib.ticker.MultipleLocator(base=myInterval)
   plt.gca().xaxis.set_minor_locator(loc)
   plt.gca().yaxis.set_minor_locator(loc)

   plt.grid(which="both",linewidth=0.72,color="white",alpha=0.1)
   plt.tick_params(which="minor",length=0)

   plt.show()

关于此偏移量为何存在以及如何解决它的任何想法？请注意，网格不是很均匀，即某些正方形是矩形。

编辑：

1. 升级到最新的matplotlib版本无法解决 问题。
2. 我创建的对象的条目为非零，这样我就知道这些点应该完全对齐，但是它们仍然不匹配。