根据某些条件，用来自另一个数据框的数据填充大熊猫数据框

如何解决根据某些条件，用来自另一个数据框的数据填充大熊猫数据框

我有一个名为“ optns”的熊猫数据框，其中包含有关S＆P500期权的信息，并带有3列：“日期”，“最佳报价”，“货币行情”。我创建了一个新的数据框“价格”，其中有8列，代表“ Money Ticker”的不同值。我想用相应日期的“最佳报价”值填充此数据框。我写了一个代码，但是它远远不够有效，甚至可能是错误的：

for j in range(0,price.shape[0]):
    for i in range(0,optns.shape[0]):
        if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 10%'):
            price.loc[j,'Call OTM 10%']=optns.loc[i,'best_offer']
        if (price.loc[j,'Money Ticker']== 'Call OTM 7%'):
            price.loc[j,'Call OTM 7%']=optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 5%'):
            price.loc[j,'Call OTM 5%']=optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call ATM'):
            price.loc[j,'Call ATM']=optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put ATM'):
            price.loc[j,'ATM']=optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 5%'):
            price.loc[j,'Put OTM 5%']=optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 7%'):
            price.loc[j,'Put OTM 7%']=optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 10%'):
            price.loc[j,'Put OTM 10%']=optns.loc[i,'best_offer']

我该怎么做？谢谢！

解决方法

我相信您要寻找的是pd.pivot_table。 我不确定我是否能完全理解您的数据框，但是如果知道了，这应该可以解决您的问题：

pd.pivot_table(optns,columns="Money Ticker",values="Best Offer",index="Date")

您可以查看链接的文档以获取更多信息。