AWS Redshift Spectrum外部表-分配给列的Varchar数据类型无法处理同一列的数组和字符串数据

如何解决AWS Redshift Spectrum外部表-分配给列的Varchar数据类型无法处理同一列的数组和字符串数据

任务：尝试使用Redshift Spectrum从s3存储桶中将一堆JSON文件加载到Redshift。问题：少数文件中的JSON对象的数据用方括号括起来，但是其他JSON文件的对象相同，但没有方括号。使用Redshift频谱表创建外部表时，有没有办法使用带/不带方括号“ []”的数据？

要使用的JSON文件：

文件1："x":{"y":{ "z":["ABCD"]}}

文件2："x":{"y":{ "z":"EFGH"}}

案例1

当z列定义为数组时，我从JSON文件中丢失了“没有方括号”的数据

CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.table
(x struct<y:struct<z:array<varchar(256)>>>)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ( 'dots.in.keys'='true') STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeytextoutputFormat'
location 's3://****'

查询：Select c from spectrum.table t,t.x.y.z c;

案例2

当将z列定义为varchar（不声明为数组）时，出现以下错误：

创建语句：

CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.table
(x struct<y:struct<z:varchar(256)>>)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ( 'dots.in.keys'='true') STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeytextoutputFormat'
location 's3://****'

查询：Select regexp_replace( t.x.y.z,'\\([\\"])','' ) from spectrum.table t; 或Select t.x.y.z from spectrum.table t;

 [XX000][500310] [Amazon](500310) Invalid operation: Spectrum Scan Error
 Details:
-----------------------------------------------
 error:  Spectrum Scan Error
 code:      15001
 context:   Unsupported implicit cast: Column ('x' 'y' 'z'),From Type: LIST,To Type: VARCHAR,----------------------------------------------