时间序列的滚动回归系数

如何解决时间序列的滚动回归系数

我有以下时间序列：

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month   
2018-10-01  2
2018-11-01  6
2018-12-01  2
2019-01-01  4
2019-02-01  8
2019-03-01  2
2019-04-01  6
2019-05-01  2
2019-06-01  9
2019-07-01  6
2019-08-01  7
2019-09-01  5
2019-10-01  7
2019-11-01  7
2019-12-01  4
2020-01-01  2
2020-02-01  14
2020-03-01  10
2020-04-01  13
2020-05-01  4
2020-06-01  3
2020-07-01  4
2020-08-01  2

我想添加最近12个月的其他列计算滚动系数（ax + b中的“ b”）。由于数据中可能存在明显的离群值，因此我想使用统计模型中的稳健回归。我尝试使用stats.RLM来执行此操作，但是找不到增加权重的方法以及如何在等式中将时间实现为X。