如何解决在R包bibliometrix中使用network =“ abstracts”时使用biblioNetwork函数时出错
我想使用出现在科学搜索网络摘要中的单词来创建和绘制关键字共现矩阵。 我在WOS中执行了以下高级搜索:
TS =(乌龟*或乌龟或水龟)和TS =(养护)
然后,我出口了500个3700参考为纯文本文件“ r500.txt”
使用此文件,我可以为作者指定的关键字创建关键字共现矩阵,但是当我设置Network =“ abstracts”时不能。我在下面粘贴了我的代码,对于解决我的问题或使用其他数据库的示例非常有帮助。我已经阅读了很多bibliometrix教程,而我只对使用bibliometrix函数(即不是biblioshiny应用程序)的解决方案感兴趣。 提前非常感谢您的帮助! 代码:
library(bibliometrix)
r1 <- ("r500.txt")
m1 <- convert2df(file=r1,dbsource="wos",format="plaintext")
### create keyword matrix from author keywords
NetMatrix <- biblioNetwork(m1,analysis = "co-occurrences",network = "keywords",sep = ";")
### - works just fine
### create keyword matrix based on abstracts
NetMatrix <- biblioNetwork(m1,network = "abstracts",sep = ";")
### - get following error:
# Error in NetMatrix[nchar(colnames(NetMatrix)) != 0,# nchar(colnames(NetMatrix)) != :
# incorrect number of dimensions
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。