在预测步骤中，输入word2vec＃wordsNeeplearning4j中最近的单词列表

我没有一个单词可以预测相似性，而是一个单词列表（句子）。 word2vec中deeplearning4j的所有示例都训练有一个单词列表，但只预测一个单词。

我尝试过：

Indarray wordVector1 = wordVectors.getWordVectorMatrix(sentence);
Collection<String> lst_2 = wordVectors.wordsNearest(wordVector1,10);

其中句子是一个字符串。我也尝试过

Collection<String> lst_2 = wordVectors.wordsNearest(sentence,10);

但是它在第一个nullPointerException和第二个中生成一个空数组，我认为不应。

我看到wordVectors#wordsNearest的另一个签名接受一个“ Indarray”，但是我不知道那是什么，除了那是一个高性能的数据结构。

在“尝试仅使用正向量使用wordNearest”片段中也看到了示例here，我尝试了：

Collection<String> lst_2 = wordVectors.wordsNearest(Arrays.asList(sentence.split(" ")),10);

org.deeplearning4j版本= 0.9.1 抱怨该类型。就像一个输入是一个集合一样，需要另一个集合。

有任何提示吗？