使用TensorFlow Keras预处理加载图像时像素值发生变化

如何解决使用TensorFlow Keras预处理加载图像时像素值发生变化

我使用函数tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory（），当我检查加载的图像的内容时，我发现它包含随机像素值，与原始图像不一致。

这就是我所说的功能：

ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    images_path,label_mode=None,shuffle=False,seed=None,image_size=(input_height,input_width),batch_size=batch_size
)

然后我对数据集的第一个元素进行采样，如下所示：

it = iter(ds)
img = next(it).numpy()

生成的图像包含类似164.3462的值，这没有意义，因为原始图像文件只有整数作为像素值。如果要转换为float32，我希望所有像素的值的小数部分都应为.0。

我错过了什么吗？我只想以原始值或以.0开头的原始值加载图像，以防需要float32。

怎么了？

解决方法

那是因为在尝试将图像调整为image_dataset_from_directory时，bilinear使用默认的'(input_height,input_width)'插值。检查this链接以了解插值方法的其他选项。

,

要使用原始值，请使用“最近”作为插值来调整图像大小。

ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    images_path,label_mode=None,shuffle=False,seed=None,interpolation='nearest',image_size=(input_height,input_width),batch_size=batch_size
)