在Elasticsearch中更改设置的最佳解决方案

如何解决在Elasticsearch中更改设置的最佳解决方案

我有2个question的索引分别为：Elasticsearch中的FIRE_DETECTED和SMOKE:DETECTED

目标

我要搜索query = 'fire'->结果：FIRE_DETECTED

query = 'dectected'->结果：FIRE_DETECTED和SMOKE:DETECTED

某些解决方案

1. 在分析仪中添加更多设置

• 我们需要使用新设置（添加令牌过滤器：word_delimiter_graph）创建新索引
• 重新索引
• 问题：如何在不影响客户的情况下在生产中添加设置？

1. 再向Elasticsearch filterd_question添加1个字段

• 使用:和_拆分数据
• 在此filterd_question字段中保存拆分的数据
• 问题：我们还需要1个字段

什么是最佳解决方案？ （如有需要，添加更多解决方案）

解决方法

同样，在使用Elasticsearch时这确实是一种非常常见的情况，并且随着需求不断变化，并且为了支持这些变化，我们必须更改在ES中索引数据的方式。

您提到的两种方法都是公司使用的，它们都有自己的传统，您必须根据自己的要求选择一种。

更改/添加分析仪将需要执行以下步骤才能使其工作：

1. 关闭索引
2. 添加/编辑分析仪定义。
3. 打开索引
4. 为所有文档重新编制索引（您应该使用index alias with zero down time来有效地做到这一点，并将对最终用户的影响降到最低）
5. 在第4步之后，您的新搜索将起作用。

优点：它不会创建新字段，因此可以节省空间，因此可以更有效，更干净地进行此更改。

基于文档的数量及其相对复杂的过程，重新索引可能会花费大量时间。

添加自定义分析器，然后使用新添加的分析器添加新字段

在这种情况下，除非您使用内置分析器，否则还需要关闭/打开索引，但是在这种情况下，您的新文档或正在更新的文档将具有新的字段，因此您需要根据新的分析器进行搜索/ logic将带来部分结果，但这可以根据您的用例而定。

优点：相对简单的方法，不需要在所有情况下都进行完全重新索引。

缺点：如果不使用旧字段并且复杂度根据用例而有所不同，则会有额外的空间。

,

如果您不想更改/添加分析仪。您可以尝试使用通配符查询。尽管缺点是性能。