TF v2 AttributeError：“ Tensor”对象在损失函数中没有属性“ numpy”

如何解决TF v2 AttributeError：“ Tensor”对象在损失函数中没有属性“ numpy”

我收到错误AttributeError：尝试将tf张量更改为numpy数组然后再返回张量时，“ Tensor”对象没有属性“ numpy”。给我错误的代码如下。

network = models.Sequential()
network.add(layers.Dense(512,activation='relu'))
network.add(layers.Dense(10,activation='linear'))

def root_mean_squared_error(y_true,y_pred):
        y_pred = y_pred.numpy()
        y_pred = tf.convert_to_tensor(y_pred)
        return K.sqrt(K.mean(K.square(y_pred - y_true)))

network.compile(optimizer='rmsprop',loss=root_mean_squared_error,metrics=['accuracy'])

network.fit(train_images,cat_train_labels,epochs=5,batch_size=28)

在这里，我只是在尝试使用此基本实现，因为在使用.numpy（）时遇到问题

似乎没有启用急切执行功能，但是根据我的尝试，我无法启用它。

感谢您的帮助。