在Python中，如何根据查询结果在创建的具有其他条件的csv文件中插入其他字段？

如何解决在Python中，如何根据查询结果在创建的具有其他条件的csv文件中插入其他字段？

这是从我的查询中获取数据并将其打包为csv文件的python代码。

...
    col_headers = [ i[0] for i in cursor.description ]
    rows = [ list(i) for i in cursor.fetchall()] 
    df = pd.DataFrame(rows,columns=col_headers)
    
    df.to_csv("PremiseCPE.csv",index=False)
       
    for row in cursor.fetchall():
        print (row)
...
  

传入数据在列中。我需要添加一个名为“地标”的附加列（＃6）。 然后，我需要根据列＃3中称为cpestatus的值，在数据库的每个输出的新列行中添加值。以下是我在创建kml文件时尝试过的查询结构类型：

...
    iif (row[4]) = 'Off',(row[6]) = "http://maps.google.com/mapfiles/kml/shapes/forbidden.png"
    ElseIf (row[4]) = 'Active',(row[6]) = "http://maps.google.com/mapfiles/kml/shapes/ranger_station.png"
    ElseIf (row[4]) = 'Ready,(row[6]) = "http://maps.google.com/mapfiles/kml/shapes/mechanic.png"
    ElseIf (row[4]) = 'Alarm',(row[6]) = "http://maps.google.com/mapfiles/kml/shapes/caution.png"
    ElseIf (row[4]) = 'Null',(row[6]) = "http://maps.google.com/mapfiles/kml/shapes/white_bubble.png"
    End If
...

目标是尝试在csv文件级别运行此程序。

有人可以帮忙吗？

解决方法

正如@MattDMo所说，您需要在数据帧中执行此操作，然后再编写CSV。另外，相对于Python中的长if...elif...else，我更喜欢字典查找。最后，我建议使用pd.read_sql查询数据库并创建df。

import pandas as pd

col_headers = ['col1','cols2','yada','cpeStatus','murgatroyd','noimagination']

rows = [[1,2,3,'Off','is',42],[2,4,42,'Active','the',[3,9,12,'Ready','best',[4,16,20,'name',[5,25,30,'Alarm','no',[6,36,'Null','its',[7,49,56,'Danger','not',]

df = pd.DataFrame(rows,columns=col_headers)

plmks = {'Off': "forbidden.png",'Active': "ranger_station.png",'Ready': "mechanic.png",'Alarm': "caution.png",'Null': "white_bubble.png"}

df['Placemarks'] = [plmks.get(st,"headslap.png") for st in df['cpeStatus']]
print(df)
df.to_csv("PremiseCPE.csv",index=False)

产生以下df：

0     1      2     3       Off         is             42       forbidden.png
1     2      4    42    Active        the             42  ranger_station.png
2     3      9    12     Ready       best             42        mechanic.png
3     4     16    20       Off       name             42       forbidden.png
4     5     25    30     Alarm         no             42         caution.png
5     6     36    42      Null        its             42    white_bubble.png
6     7     49    56    Danger        not             42        headslap.png

和以下CSV：

col1,cols2,yada,cpeStatus,murgatroyd,noimagination,Placemarks
1,Off,is,forbidden.png
2,Active,the,ranger_station.png
3,Ready,best,mechanic.png
4,name,forbidden.png
5,Alarm,no,caution.png
6,Null,its,white_bubble.png
7,Danger,not,headslap.png