不同尺寸的训练功能

如何解决不同尺寸的训练功能

我有两种类型的功能应进行连接和训练，功能如下：

1. 尺寸为（277,217,3）的图像
2. 实数向量（40,1）

我做的是在所有图像上训练模型后，我提取了所有样本的predict（）函数的输出，该输出向量，然后将该向量与实数特征连接在一起。但是问题是，当我单独训练dict（）的值时，结果要比基本模型的结果低。

因此，我正在尝试训练模型时在卷积层之后添加要素

提前谢谢！