如何解决我可以在TF代理中使用tf_driver代替dynamic_step_driver和dynamic_episode_driver吗？
在TF Agents的github仓库中，存在三个驱动程序类，用于使用tensorflow策略逐步进入tensorflow环境。前两个是dynamic_step_driver和dynamic_episode_driver，它们分别通过规定数量的状态和情节推进环境。第三个是tf_driver，它与py_driver类似，因为它可以指定步数和情节数。我的问题是：假设tf_driver在其循环上使用tf.function，是否可以使用tf_driver而不是其他两个TFEnvironment驱动程序来获得相同的结果，或者存在性能差异？>
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