Matplotlib直方图移位xticks

如何解决Matplotlib直方图移位xticks

由于某些原因，我的直方图上的xticks已移动：

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代码如下：


data = list(df['data'].to_numpy())
bin = 40
plt.style.use('seaborn-colorblind')
plt.grid(axis='y',alpha=0.5,linestyle='--')
plt.hist(data,bins=bin,rwidth=0.7,align='mid')
plt.yticks(np.arange(0,13000,1000))
ticks = np.arange(0,100000,2500)
plt.xticks(ticks,rotation='-90',ha='center')
plt.show()

我想知道为什么x刻度在x轴的最开始处偏移。

解决方法

设置bins=40时，将在最低和最高数据值之间创建40个大小相等的纸槽。在这种情况下，最高数据值似乎在90000附近，而最低数据值约为0。将其划分为40个区域将导致边界具有非四舍五入的值。因此，最好将bin边界显式设置为您真正想要的值，例如将0-100000范围划分为40（即41个边界）。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('seaborn-colorblind')
data = np.random.lognormal(10,0.4,100000)
data[data > 90000] = np.nan
fig,axes = plt.subplots(ncols=2,figsize=(12,4))
for ax in axes:
    if ax == axes[0]:
        bins = 40
        ax.set_title('bins = 40')
    else:
        bins = np.linspace(0,100000,41)
        ax.set_title('bins = np.linspace(0,41)')
    ax.grid(axis='y',alpha=0.5,linestyle='--')
    ax.hist(data,bins=bins,rwidth=0.7,align='mid')
    ax.set_yticks(np.arange(0,13000,1000))
    xticks = np.arange(0,2500)
    ax.set_xticks(xticks)
    ax.tick_params(axis='x',labelrotation=-90)


plt.tight_layout()
plt.show()

问题与垃圾箱的构造方式有关。

您有两种选择：

直接设置垃圾箱的范围

plt.hist(data,bins=bin,range=(0,100_000),align='mid')
根据分档设置x轴：

_,bin_edges,_ = plt.hist(data,align='mid')

ticks = bin_edges

我建议使用2.选项。与垃圾箱的边界相比，直方图将具有更自然的比例。