为什么只有在迭代后才能从系列中选择一个特定的值呢？

如何解决为什么只有在迭代后才能从系列中选择一个特定的值呢？

背景：

我想编写一个程序，该程序保存有关数据框或序列列表中单个序列的信息。这涉及在循环中处理单个系列或一组系列。信息保存在字典中。字典和用于计算特征的方法包含在父类中。有两个子类。第一个子类涉及单个系列，第二个子类涉及系列的组（涉及集群）。

代码（简化版）：

一个父类，包含特征字典和填充它的方法。在几个函数中，它具有一个检测序列号（日期值）是否为过渡日的函数。

class Characterizable:
    
    def __init__(self):
        self.characteristics = {
        "IsMonday" : 0.0,# ...
        }

    def detect_bridge_day(self,dp):
        
        bridge_dates_for_ye = get_special_dates_for_type_and_year("bridge",dp["date"][:4])
        date_without_yr = dp["date"][5:]
        flag = False
        for date in bridge_dates_for_ye:
            if (date_without_yr == date):
                if flag == False:
                    flag = True
        return flag

描述单个系列的子类：

class DailyProfile(Characterizable):
    
    def __init__(self,dp):
        Characterizable.__init__(self)
        self.dp= dp
        self.determine_profile_characteristics()
        
    def determine_profile_characteristics(self):
        
        if self.detect_bridge_day(self.dp):
            self.set_char_and_its_opposite("IsBridgeDay") # set IsBridgeDay in the characteristics-dict

代表系列分组的子类：

class Cluster(Characterizable):
    
    def __init__(self,cluster):
        Characterizable.__init__(self)
        self.cluster_data = cluster_data
        self.cluster_size = len(cluster_data)
        self.determine_cluster_characteristics()

    def determine_cluster_characteristics(self):
       
        bridge_counter = 0
        for _,tgl in self.cluster_data.iterrows():
            if self.detect_bridge_day(tgl): bridge_counter+=1
                
        self.characteristics["IsBridgeDay"] = bridge_counter / self.cluster_size

现在，让我说以下内容：

一个系列：

day = get_specific_dates(DATA,["2019-02-11"]) # function that retrieves series from a df that have a specific date

一组系列：

cluster = get_specific_dates(DATA,["2019-02-11","2019-03-11","2019-04-11"])

get_specific_dates函数：

def get_specific_dates(data,datetime_arr):
    return data[data.dates.isin(datetime_arr)]

问题：

当我运行：dp = DailyProfile(day)时，出现以下错误：The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(),a.item(),a.any() or a.all(). 但是，当我运行cls = Cluster(days)时，没有错误。

进一步的调查显示：

day = get_specific_dates(DATA,["2019-02-11"])
days = get_specific_dates(DATA,"2019-04-11"])

print(day["day_of_week"]) # prints: 1027 2019-02-11 Name: date,dtype: object

for _,d in days.iterrows():
    print(d["day_of_week"]) prints: Monday,Monday,Thursday

问题：

为什么仅在循环中使用序列时才能访问序列中的特定值？为什么在处理单个序列（无循环）和d["date"]（特定日期）的值时，d["date"]返回一个序列（索引和值），如果在循环中使用相同的序列呢？ / li>
如何更改代码，使层次结构保持不变，并且可以为DailyProfile和Cluster确定特征。换句话说，detect_bridge_day仍在父类中，Cluster和DailyProfile都可以使用library(shiny) msLocation <- "msLoc" searchMWText <- "searchMW" bid <- "2333333" fulltext <- "fulldisplay" ui <- fluidPage( titlePanel("Run server codes conditionally"),sidebarLayout( sidebarPanel( helpText("Evaluate input and run different parts of the code depending on the output functions"),br(),sliderInput("rand","select seed",min = 1,max = 50,step = 1,value = 1) ),mainPanel( fluidRow(conditionalPanel("output.rand == 1"),tags$h4("Here comes the default part"),textoutput("defaultCalc")),fluidRow(conditionalPanel("output.randomint != 1",tags$h4("I can evaluate if the chosen number is even or odd."),textoutput("evenodd") ),fluidRow(conditionalPanel("output.evenodd == 'Number is even'",tags$h4("Number even calculation "),textoutput("msLoc"),textoutput("searchMW"),textoutput("defaultID"),br() ),fluidRow(conditionalPanel("output.evenodd == 'Number is odd'",tags$h4("Here is some id:",textoutput("id")),textoutput("displayFull") ) ) ) ) ))) # server <- function(input,output) { rand1 <- reactive({ if(is.null(input$rand)){return(NULL)} rn <- input$rand return(rn) }) randomint <- reactive({ seedn <- rand1() set.seed(seedn) rint <- sample(1:50,1) return(rint) }) calc1 <- reactive({ intn <- randomint() modn <- intn %% 2 return(modn) }) evenOdd <- reactive({ modn <- calc1() if(modn == 0){valueText = "Number is even"} if(modn != 0){valueText = "Number is odd"} return(valueText) }) idtext <- reactive({ idint <- sample(1:10000,3) idint <- as.character(idint) idint <- paste(idint,collapse = "") return(idint) }) output$defaultCalc <- renderText({ as.character(randomint()) }) output$evenodd <- renderText({ evenOdd() }) output$searchMW <- renderText({ searchMWText }) output$defaultID <- renderText({ bid }) output$id <- renderText({ idtext() }) output$displayFull <- renderText({ fulltext }) } shinyApp(ui = ui,server = server)来计算单个序列或群集的特征吗？

为什么只有在迭代后才能从系列中选择一个特定的值呢？

如何解决为什么只有在迭代后才能从系列中选择一个特定的值呢？

相关推荐