如何解决“完全”链接方法的聚集聚类算法：“ n”的值
您好，尝试通过这种方式对图像中的x，y点进行聚类，以便按距离进行聚类，我们的聚类最大尺寸为20左右。
数据如下：
[
[20,21],[19,20],[22,[18,19],[42,41],[38,40],[39,42],[58,59]
[60,59
[58,61]
[62,63]
]
从上面的示例数据中可以看到，我们在20、40和60处有3个聚类。
如果我只是想让聚类距离大约为20，那么我的印象是具有“完整”链接的聚类聚类可以帮助我实现相同的目标。但我无法在网上找到任何说明相同解释的示例。
我确实有一些示例，其中人们展示了树状图并“直观地”找到了此方法的簇pt的数量。但是在生产环境中，我们无法扩展生产水平/。
有人建议如何使用完全链接方法进行此聚类，而我想限制聚类的最大大小？
]
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。