如何解决如何在R中其他条件下创建新变量
我有以下数据框：
ID Measurement A Measurement B Date of Measurements A and B Date of Measurement C
1 23 24 12 16
1 22 23 12 15
1 24 22 12 17
1 21 20 12 11
1 27 29 12 17
这是使用1个标识符（ID）的示例，实际上我有数千个。
我想创建一个封装的变量
”，如果此ID的度量A或度量B大于xxx，则在度量C日期之前两次以上，然后指定 它们在名为new_var的新列中为1。
到目前为止，我删除了所有的测量日期A和B>测量日期C
measurements <- subset(measurements,dateofmeasurementsAandB < dateofmeasurementC)
然后在ifelse语句的截止处添加
measurements$new_var<- ifelse(measurements$measurementA >= xxx | measurements$measurementB >= xxx,1,0)
但是不能考虑“多次使用”（从示例中可以看到，每个ID有多个行/场合）
任何帮助都是很好的，尤其是如果可以更简单地完成它！
解决方法
如果我不理解您的要求，我想我会使用dplyr的count函数：
#Starting from your dataframe
library(tidyverse)
df <- measurements %>%
filter(dateofmeasurementsAandB < dateofmeasurementC,measurements$measurementA >= xxx | measurements$measurementB >= xxx)
此数据框仅应具有您要满足的条件，因此现在我们对它们进行计数并过滤结果：
df <- df %>% count(ID) %>% filter(n >= 2)
向量 df $ ID 现在应该只包含已被测量多次的ID，然后您可以轻松地将其反馈到测量数据框中，但是我偏爱这个：
measurements$new_var <- 0
measurements[measurements$ID %in% df$ID]$new_var <- 1
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