如何解决深度学习算法可根据训练数据计算两个参数的输出
我必须优化我的参数才能获得最高的能量消耗。我认为无需解释我正在研究的物理现象，但是重要的信息是：假设我有两个变量，分别是频率F和幅值A。能耗Y不是通过方程式计算的，而是通过复杂的模拟计算得出的在Ansys中。在Ansys中，我可以为每个选择的频率和幅度组合获取能量Y。有没有一种深度学习技术，允许使用一些变量及其输出能量作为训练数据来创建网络，该网络将计算其他每个参数组合的输出能量。 欢迎提出想法...
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