如何解决删除熊猫中的重复列 要完全删除In [935]: df_int = df1.select_dtypes(include=['int']) In [933]: df_other = df1.select_dtypes(exclude=['int']) In [949]: if df_int.T.drop_duplicates().shape[0] == 1: ...: res = pd.concat([df_int.iloc[:,0]
我尝试删除熊猫中具有重复数据的列，例如以下数据（它们具有相同的数据，但列名称不同）：
df1 = pd.DataFrame({'one': [1,2,3,4],'two': ['a','b','c','d'],'three': [1,4]})
one two three
0 1 a 1
1 2 b 2
2 3 c 3
3 4 d 4
我希望得到这个结果：
one two
0 1 a
1 2 b
2 3 c
3 4 d
我现在使用的方法是：
df2 = df1.T.drop_duplicates().T
但这太低效了，有更好的方法吗？
希望得到您的帮助，谢谢
解决方法
我试图像这样提高一点效率：
?让我知道这是否有帮助。
要完全删除In [935]: df_int = df1.select_dtypes(include=['int'])
In [933]: df_other = df1.select_dtypes(exclude=['int'])
In [949]: if df_int.T.drop_duplicates().shape[0] == 1:
...: res = pd.concat([df_int.iloc[:,0],df_other],axis=1)
...:
In [950]: res
Out[950]:
one two
0 1 a
1 2 b
2 3 c
3 4 d
，您可以执行以下操作：
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