如何解决用任何ML分类器SVM，RF，NB等替换CNN的FC层
我正在尝试从下面的CNN中删除密集层：
flexWrap: 'wrap',flexDirection: 'row',我要做的是使用卷积层来提取特征，但是将其馈入支持向量机（SVM），随机森林（RF），决策树（DT），朴素贝叶斯（NB）和逻辑回归（LR）。我检查了这个问题：https://keras.io/getting_started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer-feature-extraction，但是我不明白如何使用这些提取的功能为二进制分类任务提供上述ML模型。如果可能的话，我还想尝试仅替换最后一层（单位= 1）。
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