如何解决使用熊猫移动平均2天时间
我有一个数据框df,我想用窗口5来计算接下来2天的移动平均值。然后,我希望将结果存储在Python中的变量中:
date count
08052020 50
08152020 10
08252020 30
09052020 10
09152020 15
09252020 5
这就是我在做什么:
count = df['new'] = df['count'].rolling(2).mean()
print(count)
任何见识都会受到赞赏。
已更新所需的输出:
count = [23,14]
解决方法
我认为您需要:
df['new'] = df['count'].rolling(5).mean()
count = df["new"].dropna().to_list()
print(count)
输出:
[23.0,14.0]
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。