微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

使用熊猫移动平均2天时间

如何解决使用熊猫移动平均2天时间

我有一个数据框df,我想用窗口5来计算接下来2天的移动平均值。然后,我希望将结果存储在Python中的变量中:

 date                count

 08052020            50
 08152020            10
 08252020            30
 09052020            10
 09152020            15
 09252020            5

这就是我在做什么:

 count = df['new'] = df['count'].rolling(2).mean()
 print(count)

任何见识都会受到赞赏。

已更新所需的输出

 count = [23,14]
       

         

解决方法

我认为您需要:

df['new'] = df['count'].rolling(5).mean()

count = df["new"].dropna().to_list()

print(count)

输出:

[23.0,14.0]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。