如何在带有Quarkus的RestEasy中为MultipartFormDataInput提供醒目的注解

如何解决如何在带有Quarkus的RestEasy中为MultipartFormDataInput提供醒目的注解

在使用RestEasy框架处理Quarkus时,我具有使用MultipartFormDataInput上传文件的功能。此功能按预期工作,但我无法为swagger UI提供适当的开放API注释。我尝试了多种选择和组合,但没有取得成果。请帮我。我在下面的示例代码中提供。

@Operation(summary = "Upload a single file",description = "Upload a single file")
    @APIResponses({
            @APIResponse(responseCode = "200",description = "Upload file successfully"),@APIResponse(name = "500",responseCode = "500",description = "Internal service error") })
    @RequestBody(content = @Content(
            mediaType = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA,schema = @Schema(type = SchemaType.STRING,format = "binary"),encoding = @Encoding(name = "attachment",contentType = "application/octet-stream")))
    @POST
    @Path("/singleFile")
    @Consumes(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public Response handleFileUpload(@MultipartForm MultipartFormDataInput input) {
        String fileName = null;

        Map<String,List<InputPart>> uploadForm = input.getFormDataMap();
        // Get file data to save
        List<InputPart> inputParts = uploadForm.get("attachment");
        for (InputPart inputPart : inputParts) {
            try {
                MultivaluedMap<String,String> header = inputPart.getHeaders();
                fileName = getFileName(header);
                InputStream inputStream = inputPart.getBody(InputStream.class,null);
                byte[] bytes = IOUtils.toByteArray(inputStream);
                File customDir = new File(UPLOAD_DIR);
                if (!customDir.exists()) {
                    customDir.mkdir();
                }
                fileName = customDir.getCanonicalPath() + File.separator + fileName;
                Files.write(Paths.get(fileName),bytes,StandardOpenOption.CREATE);
                return Response.status(200).entity("Uploaded file name : " + fileName).build();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return Response.status(200).entity("Uploaded file name : " + fileName).build();
    }

我还参考了以下链接。

https://community.smartbear.com/t5/Swagger-Open-Source-Tools/How-to-swagger-annotate-multipart-form-data-with-resteasy/td-p/178776

https://github.com/swagger-api/swagger-core/issues/3050

如果我创建一个带有MultipartBody批注的名为@Schema(type = SchemaType.STRING,format = "binary") and @PartType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM)的单独类,则能够生成swagger UI。但是我的要求是仅使用MultipartFormDataInput

解决方法

您几乎在那里:)只需在RequestBody / Schema中使用专用的类,并告诉OpenAPI忽略方法的参数即可。

@POST
@Consumes(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)
@RequestBody(content = @Content(mediaType = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA,schema = @Schema(implementation = MultipartBody.class))
)
@Operation(operationId = "uploadFile")
public Response uploadFile(@Parameter(hidden = true) MultipartFormDataInput input) {
//... your logic here
}

需要注意的两件事:@Parameter(hidden = true)告诉Smallrye OpenAPI在生成模式模型时不要考虑您的MultipartFormDataInput。然后,您需要使用@RequestBody明确地描述模式,其中MultipartBody是一个描述所有输入参数的类(您可以在其中添加更多参数,例如,要与其他参数一起传递文件有效载荷)

public class MultipartBody {

    @FormParam("file")
    @Schema(type = SchemaType.STRING,format = "binary",description = "file data")
    public String file;


    @FormParam("fileName")
    @PartType(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String fileName;
}

只需确保@FormParam中带有MultipartBody的带注释的字段与您希望在MultipartFormDataInput中找到的。,parts匹配-例如,在您的情况下,文件属性应具有@FormParam("attachment")

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res